Skip to main Content

Data Engineering on Microsoft Azure

In this course, the student will learn about the data engineering patterns and practices as it pertains to working with batch and real-time analytical solutions using Azure data platform technologies. Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics.

Leveringsmetode

  • Firma kursus

    Et lukket firma kursus

  • Åbent kursus

    Traditionel klasserumsundervisning

  • Åbent kursus (Virtuelt)

    Live klasserumsundervisning du tilgår virtuelt

5 Kurser fundet

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 27-30 maj, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    • Guaranteed Event

    DKR16.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 29 juli-01 august, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR16.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 23-26 september, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR16.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 25-28 november, 2024
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR16.950,00

    • Leveringsmetode Åbent kursus (Virtuelt)
    • Dato 13-16 januar, 2025
    • Lokation Virtual
    • Sprog: engelsk

    DKR16.950,00

Anmod om en dato eller et sted Til dette kursus

Datoer i andre lande

"Vi går op i dit privatliv"

Vi bruger cookies for at give dig den bedste oplevelse på vores hjemmeside. Cookies er filer gemt i din browser og anvendes af de fleste hjemmesider for at personalisere din weboplevelse. Ved at fortsætte med at bruge vores hjemmeside uden at ændre indstillingerne, accepterer du vores brug af cookies.

Brug kun afsnit og links i dette rich text-felt. Et link til side med cookie info

Om din privatliv

Vi behandler dine data til formål såsom at levere indhold eller annoncer og måle leveringen af sådant indhold eller annoncer for at udtrække indsigter om vores hjemmeside. Vi kan dele disse oplysninger med vores partnere. Cookies sat af Global Knowledge er mærket som "førstepart"; du kan udøve dine præferencer i forhold til førstepartscookies ved at skifte knappen for hver førstepartscookiekategori nedenfor. De resterende cookies er tredjepartscookies; du kan udøve dine præferencer i forhold til hvert formål ved at skifte den relevante knap nedenfor eller efter leverandør ved at klikke på "Liste over IAB-leverandører". Disse valg vil blive signaleret globalt til andre hjemmesider, der deltager i Transparency and Consent Framework.
Privatlivspolitik

"Nødvendige cookies"

Disse er cookies, der er nødvendige for Global Knowledge-webstedet at fungere, og de kan ikke slukkes i vores systemer. De inkluderer f.eks. cookies, der gør det muligt for dig at bruge en indkøbskurv eller logge ind på bookingområdet på vores websted.

Analyse Cookies

Analyse-cookies er en valgfri, men vigtig del af vores websites funktionalitet. De hjælper os med at forstå, hvordan du interagerer med vores site ved at indsamle og rapportere information anonymt. De data, der indsamles af analyse-cookies, bruges til at forbedre websitets ydeevne og forbedre brugeroplevelsen. Det er vigtigt at bemærke, at disse cookies ikke indsamler nogen personlige oplysninger, der kan bruges til at identificere dig.

Præferencer Cookies

De foretrukne cookies bruges til at spore besøgende på tværs af hjemmesider med intentionen om at vise annoncer, der er relevante og engagerende for dine interesser.

Præstationscookies

Disse cookies tillader os at genkende og tælle antallet af besøgende på vores hjemmeside, trafikkilder og se, hvordan hjemmesidebesøgende bevæger sig rundt på hjemmesiden, når de bruger den. Dette hjælper os med at forbedre måden, hvorpå hjemmesiden fungerer, og forbedre din hjemmesideoplevelse. Alle oplysninger, disse cookies indsamler, er aggregerede og derfor anonyme.

Cookie Control toggle icon